GA4만으로는 부족했던 순간, 그래서 우리는 BigQuery를 선택했다

“우리는 이미 GA4로 분석하고 있는데, 굳이 BigQuery까지 써야 하나요?”

최근 위그로스에 데이터 분석 대시보드 구축을 요청해 온 고객사는 월 매출이 50억 원을 넘는 중견 이커머스 기업이었습니다.

이커머스 플랫폼을 직접 운영하고 있었고, 마케팅은 대부분 자사몰 + 광고 매체를 병행하고 있었죠.

GA4도 도입이 잘 되어 있었고, 여러 보고서를 정기적으로 보고 있었지만, 정작 실행에 옮길만한 분석은 잘 이뤄지지 않고 있다는 고민을 갖고 있었습니다.

📌 GA4만으로는 부족했던 이유

GA4는 구글에서 제공하는 강력한 웹/앱 분석 툴입니다.

하지만 한계도 분명합니다. 특히 트래픽이 많고 전환 경로가 복잡한 중대형 이커머스의 경우 GA4만으로는 실무적인 인사이트 도출이 쉽지 않습니다.

1. 표준 보고서의 한계

GA4의 UI 내에서 제공하는 표준 보고서는 전체 트래픽 흐름을 파악하는 데는 유용하지만,

사용자 행동의 맥락이나 구매 전환에 영향을 준 정확한 경로 분석은 어렵습니다.

예를 들어, 특정 캠페인에서 유입된 사용자가 3일 후 재방문하여 구매했는지 여부를 UI 상에서는 보기 어렵습니다.

2. 이벤트 기반 구조의 복잡성

GA4는 이벤트 기반 수집 방식입니다. 페이지뷰, 클릭, 스크롤, 구매 등 모든 행동이 '이벤트'로 기록됩니다.

하지만 이 이벤트들을 엮어서 실무에서 필요한 "고객 여정" 단위로 분석하려면 복잡한 조건 설정이 필요하고, UI 환경에서는 그 한계가 명확합니다.

3. 데이터 샘플링과 보존 기간

GA4는 무료 버전 기준으로 데이터 보존 기간이 14개월로 제한됩니다.

또한 트래픽이 일정 기준을 넘으면 자동으로 데이터 샘플링이 적용되어 분석의 정확성이 떨어지게 됩니다.

(예: 표면적으로 전환율은 높아 보이지만, 실제 전수 데이터는 샘플링되어 누락된 케이스가 있음)

✅ 그래서, 왜 BigQuery가 필요한가?

BigQuery는 구글이 제공하는 초대형 데이터 분석 플랫폼입니다.

GA4의 이벤트 데이터를 원본 그대로 저장하고, 쿼리(SQL)을 이용해 원하는 형태로 가공하고, 분석할 수 있는 기능을 제공합니다.

위 사례처럼 월매출 50억 이상의 이커머스에서는 다음과 같은 이유로 BigQuery 도입이 사실상 필수적입니다.

1. GA4의 원시 로그(raw data)를 수집하고, 자유롭게 가공할 수 있습니다

BigQuery에 연결하면 GA4가 수집한 데이터를 그대로(샘플링 없이) 가져올 수 있습니다.

이벤트 데이터의 시간, 사용자 ID, 소스, 캠페인 등 세부 항목을 원하는 조건으로 필터링하거나 조합할 수 있어

실제 구매에 영향을 준 전환 경로 분석이 가능합니다.

sql
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SELECT
  user_pseudo_id,
  event_name,
  event_timestamp,
  traffic_source.source,
  ecommerce.purchase_revenue
FROM
  `project.dataset.events_*`
WHERE
  event_name = 'purchase'
  AND _TABLE_SUFFIX BETWEEN '20240501' AND '20240531'

이런 방식으로 기간 필터, 캠페인 필터, 페이지 경로, 상품 카테고리별 분석을 손쉽게 진행할 수 있습니다.

2. 광고 매체와 CRM, 매출 데이터와 연동해 통합 분석이 가능합니다

GA4 외에도 이커머스는 다양한 데이터 소스를 갖고 있습니다.

예를 들어,

• 카페24 API를 통해 가져온 주문 정보

• 페이스북/구글 광고 API를 통해 가져온 캠페인 데이터

• CRM에서 가져온 고객 등급 정보

이런 데이터를 BigQuery에서 JOIN하여 통합 분석할 수 있습니다.

“어떤 캠페인에서 유입된 고객이, 어떤 등급으로 발전했는가”

“광고 매체별 실제 매출 ROI는 어떤가”

이런 질문에 대한 답을, 실무적으로 바로 확인할 수 있는 환경이 만들어집니다.

3. 실시간 분석, 자동화, 시각화 연결까지 확장성 확보

BigQuery는 Google Data Studio (Looker Studio), Google Sheets, Python, R 등 다양한 툴과 연결됩니다.

원하는 지표를 가공한 후 자동으로 시각화하거나, 조건부 경고 알림도 설정할 수 있습니다.

🧩 빅쿼리 도입을 고민 중이라면…

모든 회사가 당장 BigQuery를 써야 하는 건 아닙니다.

하지만 다음과 같은 조건이 하나라도 해당된다면, 도입을 고민해볼 시점입니다.

• GA4 보고서로는 전환 성과가 실제 매출과 잘 연결되지 않는다

• 월 방문자 수가 10만 이상이며, 분석 속도가 느려졌거나 샘플링 경고가 뜨기 시작했다

• 광고 보고서와 CRM, 매출 데이터를 통합 분석하고 싶다

• 광고 캠페인별 성과를 단순 클릭이 아니라 매출로 연결해 보고 싶다

✍️ 마무리하며

GA4는 훌륭한 도구입니다.

하지만 실무자 입장에서 중요한 건 **"그 많은 데이터 중, 내가 뭘 해야 할지"**를 파악하는 것입니다.

BigQuery는 이 과정에서 중심 역할을 합니다. GA4가 수집한 데이터의 한계를 넘어, 의사결정에 필요한 인사이트를 추출하는 엔진이죠.

위그로스는 이커머스, SaaS, 교육, 헬스케어 등 다양한 업종에서 BigQuery 기반의 데이터 분석 환경을 구축해왔습니다.

단순히 '툴을 쓰는 법'이 아니라, 비즈니스 KPI에 맞춘 분석 설계가 필요하다면 언제든 문의 주세요.